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[머신러닝 입문] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 올인원_1강 회귀(6)
http://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드M빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다.mcode.co.krRidge Regression- 머신러닝 모델의 MSE 오차와 Ridge 를 합함- β_1, ..., β_n 중 β_2가 MSE를 이용해서 오차가 잘 안 구해지는 상황일 때 - β_2를 특정 값으로 만들어서 loss 값을 올릴 바에, 0으로 만들어서 Loss를 줄이고자 함- 그래서 파라미터의 크기를 식 뒤에 붙여줌- L2 : norm의 제곱값을 사용한다는 의미Lasso Regression- 머신러닝에서 L1 정규화 손실함수는, β에 절대값의 합을 넣어 준다.- 0에서의 오차값의 차이를 ..
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2024. 4. 28. 16:19