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[머신러닝 입문] 메타코드 강의 후기_머신러닝 입문 올인원_1강 회귀(3)
http://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=21 메타코드M빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다.mcode.co.krLest square method머신러닝에서 모델의 파라미터를 구하기 위한 대표적인 방법 중 하나편미분- 원하는 변수가 x일 때, ∂f/∂x 라 작성할 수 있음연쇄법칙- 미분 기호를 분수 형태로 생각했을 때, u라는 변수를 새로 도입시켜서 y에서 x에 대해 미분하는 과정을 두 가지 step으로 나눈다- 고등수학에서 ln(x)의 미분식을 배웠을 때도 사용된 개념- 머신러닝에서 weight parameter의 기울기를 효율적으로 계산할때 사용됨Loss function- 강의자료에 나온 i라..
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2024. 4. 27. 01:22